Statistical method 2 indonesia

( a) Metode Grafis : - di bawah metode ini , tahunan
data penjualan diplot pada kertas grafik dan garis
adalah
ditarik melalui titik diplot . Kemudian tangan gratis
garis begitu ditarik bahwa total jarak antara
line dan intinya adalah minimum .
Sale Tahun
trend Proyeksi
Meskipun metode ini sangat sederhana dan paling
mahal , proyeksi dilakukan melalui metode ini
tidak sangat handal. Alasannya adalah bahwa
perpanjangan garis tren melibatkan subjektivitas dan
bias pribadi dari analisis.
( b ) Trend Fitting Persamaan : Metode Least persegi :
-
Persamaan trend pas adalah teknik formal
memproyeksikan tren permintaan . Dengan metode ini ,
trend line ( atau kurva ) dipasang ke waktu - series
data dengan bantuan teknik statistik . itu
bentuk persamaan trend yang dapat dipasang ke
data time series ditentukan baik oleh
memplot data penjualan atau dengan mencoba berbagai
bentuk
persamaan tren untuk paling cocok .
Bila diplot , tanggal time series dapat menunjukkan
berbagai
tren . Jenis yang paling umum dari persamaan trend
adalah 1 ) liner dan 2 ) tren eksponensial
Trend Linear : - Ketika sebuah data time series
mengungkapkan
tren kenaikan penjualan dari tren garis lurus
persamaan bentuk berikut dipasang
S = A + BT
Dimana S = penjualan tahunan
T = Waktu ( tahun )
A & B adalah konstan . Parameter b
mengingat ukuran peningkatan tahunan dalam penjualan
Trend eksponensial : - Ketika penjualan ( atau
tergantung
variabel ) telah meningkat selama beberapa tahun
terakhir pada
meningkatkan tingkat atau pada tingkat persentase
yang konstan ,
dari persamaan tren tepat digunakan adalah
persamaan trend eksponensial dari salah satu dari
berikut
jenis
1 . Y = aebt
Atau semi nya - logaritmik untuk
Log y == log a + bt
Bentuk persamaan trend digunakan ketika pertumbuhan
tingkat konstan .
2 . Persamaan trend log ganda persamaan
Y = ATB
Atau itu bentuk logaritmik ganda
Log y = log a + b log t
Bentuk persamaan trend digunakan ketika pertumbuhan
tingkat meningkat .
Pembatasan Keterbatasan pertama dari metode ini
muncul
dari asumsi bahwa tingkat terakhir perubahan
dalam variabel dependen akan bertahan di masa depan
juga. Oleh karena itu , ramalan berdasarkan metode ini
dapat dianggap dapat diandalkan hanya untuk periode
di mana asumsi ini berlaku .
Kedua , metode ini tidak dapat digunakan untuk jangka
pendek
perkiraan . Juga tidak dapat digunakan di mana trend
adalah
siklus dengan titik balik tajam dan palung
tunjangan .